6月6日下午，2025北京智源大會(huì)“從AI for Science到AI for Industry”專題論壇在京舉辦。論壇由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)指導(dǎo)，北京智源人工智能研究院主辦，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)人工智能工作委員會(huì)、中國(guó)移動(dòng)研究院共同承辦。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)陳家春為論壇致辭。北京大學(xué)教授、北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)人工智能工作委員會(huì)主任委員黃鐵軍等來(lái)自企業(yè)界、學(xué)術(shù)界的領(lǐng)導(dǎo)和專家學(xué)者分別作主題演講并展開(kāi)圓桌討論。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)裴瑋參加相關(guān)活動(dòng)。國(guó)務(wù)院國(guó)資委規(guī)劃局有關(guān)負(fù)責(zé)同志出席論壇。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)陳家春在論壇的致辭中指出，當(dāng)前人類文明正處于從工業(yè)文明向智能文明躍遷的歷史性拐點(diǎn)，搭建AI  for  Science到AI  for  Industry的橋梁對(duì)于推動(dòng)前沿科研突破持續(xù)涌現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力穩(wěn)步提升具有重要的戰(zhàn)略意義。她分析了當(dāng)前AI發(fā)展面臨的跨學(xué)科壁壘、工具易用性、成果驗(yàn)證機(jī)制及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同等挑戰(zhàn)。對(duì)此，她提出三點(diǎn)建議：一是搭建開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)跨學(xué)科協(xié)同攻關(guān)；二是深化場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，加快產(chǎn)學(xué)研深度融合；三是完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，健全成果驗(yàn)證體系。

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)首席科學(xué)家、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)人工智能工作委員會(huì)副主任委員、IEEE Fellow馮俊蘭博士擔(dān)任本次論壇主席。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)人工智能工作委員會(huì)副主任委員、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)南新生主持本次論壇。

中國(guó)移動(dòng)副總經(jīng)理程建軍作了題為《從AI for Science到AI for Industry的實(shí)踐與思考》的主題演講。他強(qiáng)調(diào)，構(gòu)建AI for Science與AI for Industry的連接轉(zhuǎn)化橋梁，需要筑牢貫通AI技術(shù)與領(lǐng)域?qū)W科的智能科研基座、構(gòu)建科研成果從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的閉環(huán)驗(yàn)證體系和從AI for Science到AI for Industry的開(kāi)放合作生態(tài)。他詳細(xì)介紹了中國(guó)移動(dòng)圍繞算力、數(shù)據(jù)、模型、平臺(tái)打造的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括可靈活調(diào)度的大規(guī)模智算資源、豐富的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)、“九天”系列大模型、“九天”人工智能平臺(tái)等，以及中國(guó)移動(dòng)面向AI for Science和AI for Industry開(kāi)展了的一系列落地實(shí)踐。他表示，中國(guó)移動(dòng)愿攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同打造人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)“新引擎”，為鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)作出更大貢獻(xiàn)。

北京大學(xué)教授、北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)人工智能工作委員會(huì)主任委員黃鐵軍作了題為《以視覺(jué)和AI為例談科學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新》的主題演講，以獨(dú)特的視角辨析了科學(xué)與技術(shù)的差異。他指出，科學(xué)是發(fā)現(xiàn)規(guī)律，技術(shù)是創(chuàng)造發(fā)明，兩者相互促進(jìn)而非單向依賴，人工智能尤其是大模型，是技術(shù)與工程的巨大成功，其涌現(xiàn)出的強(qiáng)大能力和新現(xiàn)象反過(guò)來(lái)為科學(xué)研究提出了新課題。他以視覺(jué)技術(shù)和人工智能的發(fā)展為鮮明主線，通過(guò)核能、光學(xué)攝影等眾多案例，深入淺出地闡釋了科學(xué)與技術(shù)之間的辯證關(guān)系和互動(dòng)演進(jìn)。他強(qiáng)調(diào)，應(yīng)突破傳統(tǒng)思維，利用生成式人工智能等新思維推動(dòng)創(chuàng)新，重視技術(shù)發(fā)明與工程實(shí)踐的價(jià)值。

   中國(guó)石油數(shù)智研究院院長(zhǎng)楊文軍作了題為《能源化工行業(yè)大模型建設(shè)實(shí)踐》的主題演講，分享了中石油昆侖大模型的建設(shè)實(shí)踐以及在大模型應(yīng)用方面不斷迭代的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。他介紹了中石油構(gòu)建的行業(yè)大模型體系，覆蓋了從基礎(chǔ)通用模型到行業(yè)、專業(yè)及場(chǎng)景大模型的四個(gè)層級(jí)，并就模型、數(shù)據(jù)集、AI 中臺(tái)、智算算力、應(yīng)用場(chǎng)景五大建設(shè)任務(wù)分享了實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)，中石油已在勘探開(kāi)發(fā)、油氣生產(chǎn)、煉油化工、油氣銷售、裝備制造等業(yè)務(wù)線，落地一系列高價(jià)值場(chǎng)景，有效解決了工業(yè)數(shù)據(jù)序列化等問(wèn)題，顯著提升了生產(chǎn)和管理效率。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)做大模型需注重頂層設(shè)計(jì)、敏捷迭代，重視工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)價(jià)值，且不應(yīng)將投資回報(bào)率作為立項(xiàng)的唯一條件。

中國(guó)鋼研人工智能首席科學(xué)家、冶金智能制造系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任張?jiān)瀑F作了題為《鋼鐵流程的時(shí)空智能感知--中國(guó)鋼研感知大模型》的主題演講，系統(tǒng)介紹了中國(guó)鋼研在鋼鐵行業(yè)大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。為解決鋼鐵生產(chǎn)流程中樣本稀缺、知識(shí)復(fù)雜等核心痛點(diǎn)，中國(guó)鋼研構(gòu)建了結(jié)合負(fù)責(zé)感知任務(wù)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型（相當(dāng)于小腦）和負(fù)責(zé)推理生成的語(yǔ)言大模型（相當(dāng)于大腦）的流程感知大模型，以及一系列服務(wù)行業(yè)的AI工具，顯著提升模型在材料分析、缺陷檢測(cè)等核心環(huán)節(jié)的性能，大幅降低了人工依賴和試錯(cuò)成本，并實(shí)現(xiàn)了從微觀質(zhì)量到宏觀物流的智能管控，為鋼鐵行業(yè)的智能化升級(jí)提供了強(qiáng)大的引擎。

北京大學(xué)研究員、博士生導(dǎo)師曾澤賢作了題為《AI for Life Science》的主題演講，深入探討了AI for Life Science的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。他指出，生命科學(xué)是一個(gè)多層次、多尺度的復(fù)雜系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)具有模態(tài)多樣、嚴(yán)重割裂和流通不暢的特點(diǎn)，呈現(xiàn)出“高科技版的盲人摸象”。他認(rèn)為，AI要在生命科學(xué)領(lǐng)域取得革命性突破，核心在于解決數(shù)據(jù)和人才兩大難題，必須建立能整合多模態(tài)數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，并著力培養(yǎng)既懂AI又懂生命科學(xué)的交叉學(xué)科人才。他呼吁科研體系對(duì)交叉探索給予更高的包容度，以推動(dòng)AI發(fā)現(xiàn)普適性的生命規(guī)律。

國(guó)藥數(shù)字科技（北京）有限公司技術(shù)總監(jiān)羅皓作了題為《基于AI的mRNA創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺(tái)》的主題演講，分享了國(guó)藥集團(tuán)在AI賦能醫(yī)藥健康領(lǐng)域的實(shí)踐。他坦言，作為高度市場(chǎng)化的企業(yè)，國(guó)藥在擁抱AI時(shí)必須兼顧技術(shù)探索與投資回報(bào)。在mRNA疫苗研發(fā)等前沿領(lǐng)域，國(guó)藥集團(tuán)直面序列設(shè)計(jì)、篩選等關(guān)鍵難點(diǎn)，利用AI技術(shù)，在RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、mRNA序列性質(zhì)預(yù)測(cè)和RNA功能預(yù)測(cè)等領(lǐng)域任務(wù)中取得了較好的成果。他強(qiáng)調(diào)，人工智能落地是工程化的問(wèn)題，企業(yè)應(yīng)用 AI 需選擇高價(jià)值且易于落地的場(chǎng)景，注重工程化方法，促進(jìn)業(yè)務(wù)與 AI 技術(shù)的深度融合，同時(shí)需平衡投資與收益，建立長(zhǎng)期發(fā)展體系。

百圖生科聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉維作了題為《生命科學(xué)AI落地的幾條規(guī)律曲線》的主題演講，用“規(guī)律曲線”分享了對(duì)生命科學(xué)AI落地的深刻洞察。他指出，真正高價(jià)值的前沿創(chuàng)新藥物研發(fā)，面臨著遠(yuǎn)離已知實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)空間和多參數(shù)優(yōu)化兩大鴻溝，傳統(tǒng)AI方法難以勝任。為此，百圖生科致力于打造生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型，利用海量、弱關(guān)聯(lián)的生物序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，以降低對(duì)昂貴、稀疏的精準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的依賴。他強(qiáng)調(diào)，從AI for Science到AI for Industry的轉(zhuǎn)化，需要系統(tǒng)工程的思維和“十年磨一劍”的耐心，克服“完美故事”的誘惑，才能真正做出創(chuàng)新藥物 。

華為MindSpore軟件領(lǐng)域科學(xué)家于璠作了題為《大模型時(shí)代下的AI科學(xué)計(jì)算業(yè)界趨勢(shì)及MindSpore實(shí)踐》的主題演講，介紹了華為在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的布局。他指出，華為致力于打造全棧國(guó)產(chǎn)、完全自研的AI平臺(tái)，支撐科研與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。他以DeepSeek等模型為例，說(shuō)明AI技術(shù)已進(jìn)入“技術(shù)摸高”與“工程創(chuàng)新”并行發(fā)展的階段，并展示了其在流體力學(xué)、生物醫(yī)藥、氣象預(yù)測(cè)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。華為通過(guò)升級(jí)基礎(chǔ)軟件，使其同時(shí)支持AI與科學(xué)計(jì)算，并與科研院所、重點(diǎn)企業(yè)合作聯(lián)合創(chuàng)新，共同推動(dòng)AI for Science在生物、化學(xué)、航空、電力等國(guó)計(jì)民生關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用與突破。

中國(guó)信息通信研究院云大所副所長(zhǎng)栗蔚作了題為《AI for Science到AI for Industry的智能計(jì)算發(fā)展》的主題演講，從智能計(jì)算角度出發(fā)，分享了其對(duì)AI發(fā)展的見(jiàn)解。她認(rèn)為，AI變革的核心驅(qū)動(dòng)力源于計(jì)算范式從CPU向GPU轉(zhuǎn)變，以及認(rèn)知方式的升級(jí)。她指出，當(dāng)前已進(jìn)入計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)交融的第三次歷史時(shí)期，智能計(jì)算需實(shí)現(xiàn)資源層、網(wǎng)絡(luò)層乃至智能體的全方位互聯(lián)互通。她闡述了科學(xué)計(jì)算向智能化轉(zhuǎn)型的架構(gòu)要求，包括資源層異構(gòu)芯片整合、系統(tǒng)層的跨域數(shù)據(jù)調(diào)度以及服務(wù)層的函數(shù)級(jí)應(yīng)用等，強(qiáng)調(diào)了標(biāo)準(zhǔn)化與開(kāi)源生態(tài)在 AI 應(yīng)用中的重要性，中國(guó)信通院信通院正致力于構(gòu)建全方位的AI云標(biāo)準(zhǔn)體系，以更好地支撐AI云在各行各業(yè)的落地。

浙江大學(xué)博士楊建作了題為《產(chǎn)、學(xué)、研共筑AI開(kāi)源生態(tài)》的主題演講，分享了他對(duì)AI開(kāi)源生態(tài)的看法。他認(rèn)為，以Deepseek為代表的開(kāi)源力量，極大地降低了大模型的使用門檻，帶來(lái)了“大模型平權(quán)”的時(shí)代。他指出，當(dāng)前AI發(fā)展面臨優(yōu)質(zhì)算力、海量開(kāi)源軟件棧，特別是大模型開(kāi)發(fā)者的巨大短缺，預(yù)計(jì)到2029年全國(guó)需千萬(wàn)級(jí)別的開(kāi)發(fā)者。他提出，當(dāng)前僅要關(guān)注AI for Science和AI for Industry，更應(yīng)關(guān)注“AI for Engineering” ，即利用大模型提升工程師解決實(shí)際問(wèn)題的能力并呼吁通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合，共同構(gòu)建繁榮的大模型人才生態(tài)。

論壇圓桌討論環(huán)節(jié)由中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)首席科學(xué)家馮俊蘭主持，與北京大學(xué)研究員曾澤賢、中國(guó)鋼研人工智能首席科學(xué)家張?jiān)瀑F、百圖生科聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO劉維以及北京科學(xué)智能研究院副院長(zhǎng)李鑫宇共同探討貫通AI for Science和AI for Industry所面臨的核心挑戰(zhàn)與破局之道。

論壇期間，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)攜手中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)信息通信研究院、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院、智源研究院、人工智能工作委員會(huì)等機(jī)構(gòu)正式啟動(dòng)包括《人工智能 智能體互聯(lián)互通技術(shù)要求》《人工智能技術(shù)企業(yè)科技信用評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》《智能體應(yīng)用場(chǎng)景能力要求》等10個(gè)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目的研制工作。這些標(biāo)準(zhǔn)旨在促進(jìn)智能體與大模型等技術(shù)體系的互聯(lián)互通，加速科研成果向產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化，并從企業(yè)科技信用等維度邁出標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)步伐。

會(huì)上，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)正式啟動(dòng)了首屆“AI領(lǐng)航杯”全國(guó)“人工智能+”應(yīng)用與技能大賽。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)裴瑋詳細(xì)介紹了首屆“AI領(lǐng)航杯”全國(guó)“人工智能+”應(yīng)用與技能大賽，大賽以“智融千行百業(yè)，技拓?zé)o限可能”為主題，確立了“以賽匯智”構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)生態(tài)、“以賽引才”發(fā)掘優(yōu)秀人才與創(chuàng)新項(xiàng)目、“以賽育產(chǎn)”促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)融合的三大目標(biāo)。大賽設(shè)置了應(yīng)用類和技能類雙賽道，廣泛邀請(qǐng)企業(yè)、院校及個(gè)人開(kāi)發(fā)者參與，共同助推產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。大賽報(bào)名通道將于6月12日開(kāi)啟，預(yù)計(jì)在8月完成各賽道的初賽和決賽，9－10月完成全國(guó)總決賽，最終在第四季度召開(kāi)的2025“AI中國(guó)”發(fā)展大會(huì)上舉行頒獎(jiǎng)儀式。

本次論壇的舉辦，為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界搭建了高效的溝通平臺(tái)，深入探討了如何構(gòu)建從AI for Science到AI for Industry的橋梁，推動(dòng)AI、科學(xué)與產(chǎn)業(yè)的跨界融合，共計(jì)300余人參加此次論壇。